02. CNN 的应用
CNN 的应用
课外资料
注：部分资料来自国外 youtube 与 google research.
了解 WaveNet 模型。
- 如果你能训练人工智能机器人唱歌，干嘛还训练它聊天？在 2017 年 4 月，研究人员使用 WaveNet 模型的变体生成了歌曲。原始论文和演示可以在此处找到。
了解文本分类 CNN。
- 你或许想注册作者的深度学习简讯！
了解 Facebook 的创新 CNN 方法(Facebook)，该方法专门用于解决语言翻译任务，准确率达到了前沿性水平，并且速度是 RNN 模型的 9 倍。
利用 CNN 和强化学习玩 Atari 游戏。你可以下载此论文附带的代码。
- 如果你想研究一些（深度强化学习）初学者代码，建议你参阅 Andrej Karpathy 的帖子。
利用 CNN 玩看图说词游戏！
- 此外，还可以参阅 A.I.Experiments 网站上的所有其他很酷的实现。别忘了 AutoDraw！
详细了解 AlphaGo。
- 阅读这篇文章，其中提出了一个问题：如果掌控 Go“需要人类直觉”，那么人性受到挑战是什么感觉？_
观看这些非常酷的视频，其中的无人机都受到 CNN 的支持。
- 这是初创企业 Intelligent Flying Machines (IFM) (Youtube)的访谈。
- 户外自主导航通常都要借助全球定位系统 (GPS)，但是下面的演示展示的是由 CNN 提供技术支持的自主无人机(Youtube)。
如果你对无人驾驶汽车使用的 CNN 感兴趣，请参阅：
- 我们的无人驾驶汽车工程师纳米学位课程，我们在此项目中对德国交通标志数据集中的标志进行分类。
- 我们的机器学习工程师纳米学位课程，我们在此项目中对街景门牌号数据集中的门牌号进行分类。
- 这些系列博客，其中详细讲述了如何训练用 Python 编写的 CNN，以便生成能够玩“侠盗猎车手”的无人驾驶 AI。
参阅视频中没有提到的其他应用情形。